Différences entre les pages « DataLab - Chapitre 3 - Connecter ses capteurs » et « DataLab - Chapitre 0 - Fabriquer sa station de mesure connectée »

 
 
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|Main_Picture=DataLab_-_Chapitre_0_-_Fabriquer_sa_station_de_mesure_connect_e_Bani_re.jpg
 
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|Licences=Attribution (CC-BY)
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|Licences=Attribution + Partage dans les mêmes conditions (CC-BY-SA)
|Description=Le projet DataLab propose l’expérimentation d'animation sur la donnée, l'open data et les objets connectés. Il s'agit de permettre par chacun la réalisation d'une station de mesure connectée accessible, et d'expérimenter la collecte et visualisation de données numérique au service de projets scientifiques, citoyens, pédagogiques, artistiques, ludiques, professionnelles... Ce chapitre 3 vous permettra de connecter vos différents capteurs et de les paramétrer.
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|Description=Le projet DataLab propose l’expérimentation d'animations sur la donnée, l'open data et les objets connectés. Il s'agit de permettre par chacun·e la réalisation d'une station de mesure connectée accessible, et d'expérimenter la collecte et visualisation de données numériques au service de projets scientifiques, citoyens, pédagogiques, artistiques, ludiques, professionnels...
 
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}}
 
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{{Introduction
 
{{Introduction
|Introduction=Si vous êtes tombé sur cette page par hasard, nous vous conseillons de lire la présentation du Projet DataLab, fabriquer sa propre station de mesure connectée, à cette adresse : [[DataLab - Chapitre 0 - Fabriquer sa station de mesure connectée]]
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|Introduction=Dans cette série de tutoriels, vous aurez l'occasion de découvrir étape par étape comment '''fabriquer votre station''' connectée : rassembler le matériel, installer votre programme, fabriquer votre boitier, connecter les capteurs de vos choix, visualiser et récupérer vos premières données, apprendre à lire ces données et les exploiter, et enfin personnaliser votre expérience et '''explorer toutes les possibilités de votre station'''. DataLab est un projet ouvert, inspiré des travaux du réseau des Petits Débrouillards '''sur la Captobox''' et 2 ans de développement et d’expérimentation dans le cadre des projet du [https://www.dcliclab.fr/ D'Clic Lab], fablab animé par les Petits Débrouillards PACA à Manosque. Invitant tous ceux·celles qui le souhaitent à s'emparer du projet, y contribuer et le faire évoluer.  Ce '''chapitre 0 i'''ntroduit le projet, ses objectifs, des exemples d'applications et les liens clés pour suivre son actualité...
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{{Tuto Step
 
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|Step_Title=Principes généraux des capteurs
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|Step_Title=Partons d'un questionnement !
|Step_Content=Un capteur est un composant électronique plus ou moins complexe '''sensible aux variations d'un paramètre donné'''. Par exemple une photorésistance est capable de mesurer les variations de luminosité. Une thermorésistance quant à elle mesure les variations de température, etc. Certains modules de capteurs comme le dénommé DHT11 sont '''une association''' '''de capteurs''', ici de température et d'humidité. En cherchant bien, on peut trouver des capteurs pour la plupart des paramètres physiques, chimiques que l'on souhaite observer. La complexité de certaines mesures de paramètres jouera sur le prix du capteur. On peut aussi dans certains cas fabriquer ses propres capteurs en connaissant quelques principes d'électricité.
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|Step_Content='''L'initiative de DataLab prend sa source de plusieurs constats :'''  
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- Actualité, économie, études scientifiques et sociales, compréhension de son environnement... Les données numériques sont PARTOUT !
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- Les enjeux des données sont l'affaire de tous !
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- On entend surtout parler de données personnelles et dangers sur notre vie privées mais beaucoup moins sur le potentiel et ce que permettent les données numériques dans notre quotidien. 
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- Malgré l'ouverture de jeux de données publiques, leurs usages par les citoyens restent encore minimes.
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'''Comment se saisir des enjeux des données numériques et objets connectés ?''' => Jouons avec les donnés pour mieux les cerner !
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'''Objectifs de DataLab :'''  
  
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- Favoriser la compréhension et l'intérêt des enjeux des données numériques.
  
Le fonctionnement de capteurs avec une carte de programmation suit généralement toujours le même principe. Une carte de programmation comme l'Arduino ou l'ESP32 possède '''des broches d'entrées''', des "prises" sur lesquelles nous pourrons connecter nos capteurs qui leur enverrons des informations sous forme de signaux électriques plus ou moins complexes et que notre programme saura interpréter. '''Ces broches sont adressées''', elle ont '''chacune un numéro ou un nom'''. Nous pouvons retrouver facilement sur la documentation de chaque carte le numéro de chaque broche. Pour la plupart, les numéros sont même imprimés sur les cartes. Dans les illustrations ci-jointes nous documenterons les schémas d'adressage complet des cartes les plus courantes supportées par DataLab. '''Pas la peine de les apprendre par cœur (!)''', ils nous servirons juste très ponctuellement à vérifier nos raccords et paramétrer notre station.  
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- Lever les paliers techniques pour ouvrir l’usage des objets connectés au plus grand nombre.
  
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- Animer une communauté. Ouvrir le dispositif auprès de nouveaux partenaires et échanger pour son évolution au service de projets à impacts positifs.
  
Les capteurs '''ont eux aussi des broches''', dans une majorité des cas 3 ou 4, parfois plus qu'il faudra connecter à l'aide de câbles aux entrées de la carte de programmation. Par chance et facilité, les capteurs que nous avons choisi du système Grove ont des connectiques standardisées qui simplifiera les branchements notamment sur le M5 Stick C et d'autres cartes compatibles. Un exemple avec le capteur DHT11 de nouveau, en photo ci-contre en bleu, qui possède '''une broche GND''' (la terre, l'équivalent du - dans un circuit ), une '''broche VCC''' (le 5 ou 3.3 volt, l'équivalent du +, qui alimente le capteur), une '''broche SIG''' qui transmet le SIGnal d'information à la carte et une '''broche NC''' qui ne sert à rien (Not Connected) dans ce cas mais présent pour le standard Grove. Ce capteur peut donc simplement se connecter au port "Grove" de la Carte M5 Stick C.
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|Step_Picture_00=DataLab_-_Chapitre_3_-_Connecter_ses_capteurs_Hc91158a9ae7c47bb92dfcbb1076fb3ceI.jpg
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{{Tuto Step
 
{{Tuto Step
|Step_Title=Sélection des capteurs dans le programme de la Station DataLab
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|Step_Title=Qu'est-ce qu'un objet connecté ?
|Step_Content=Avant de connecter votre capteur à votre carte, '''rendez-vous sur l'interface''' de votre station DataLab comme vu à la fin du Chapitre 2 (pour rappel, les identifiant par défaut de connexion sont ''admin admin''). Sur la page d'accueil, vous trouverez un onglet '''"Sensor"'''. En cliquant sur ce dernier vous pourrez ajouter vos capteurs correspondant.  
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|Step_Content=Un objet connecté est défini, outre sa fonction principale, par la capacité à '''communiquer,''' envoyer ou recevoir des informations via un réseau de télécommunication, dans notre cas internet. Ces informations sont sous forme de '''données numériques (Data)''', un format transmissible, compréhensible et exploitable dans ce réseau. 
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Il peut en être d'un smartphone, d'une station météo, d'un frigo ou encore d'une machine à café, tant que ceux ci-sont capable de mesurer des informations de leur environnement, les transformer en données numérique, transmettre ces données via internet, ou encore en recevoir d'un utilisateur humain ou autre objet connecté pour interagir ou modifier ses actions.
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Par exemple un radiateur connecté '''(Objet)''' peut, à l'aide d'un capteur de température mesurer celle-ci dans votre salon '''(Données)''', vous transmettre à des kilomètres cette information via internet '''(Connecté)''' sur votre smartphone qui va vous afficher l'évolution de température sous la forme d'un graphique '''(Analyse)'''. Vous décidez de diminuer la puissance du chauffage, d’envoyer l'ordre au radiateur qui adaptera son fonctionnement.
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Les objets connectés représentent un formidable outils de mesure pour améliorer l'étude et la '''compréhension de notre quotidien'''. Observer un phénomène, l'étudier, le quantifier, le comprendre pour enfin prendre des décisions, agir.
  
  
En cliquant sur '''"add sensor"''' vous ajoutez une nouvelle ligne correspondant à un nouveau capteur. Cochez '''Enable''' pour activer ce nouveau capteur dans le programme. Vous pouvez nommer ce capteur dans le champ '''"Sensor Name"''', par exemple Exterieur (évitez des caractères spéciaux). Ensuite sélectionnez dans '''"Driver"''' le capteur parmi la liste des capteurs pré-installés et supportés par la dernière mise à jour du programme (DHT11, BMP280...). En sélectionnant votre type de capteur, des nouveaux champs propres à ce dernier apparaitront. C'est ces champs qu'il faudra paramétrer selon les indications suivantes, généralement '''"SensorInterval"''' pour la fréquence d'enregistrement de la donnée de votre capteur, et'''"Configuration Pin"''' l'adresse de la broche correspondante sur la carte de programmation.
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DataLab propose une '''documentation simple et accessible''', un coût matériel minime, pour que chacun puisse fabriquer sa propre station de mesure connectée (ou son réseau de stations) au service de ses projets.
|Step_Picture_00=DataLab_-_Chapitre_3_-_Connecter_ses_capteurs_interface.png
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|Step_Picture_00=DataLab_-_Chapitre_0_-_Fabriquer_sa_station_de_mesure_connect_e_Pr_sentation_Datalab_V2.png
|Step_Picture_01=DataLab_-_Chapitre_3_-_Connecter_ses_capteurs_sensor_inter.JPG
 
 
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{{Tuto Step
 
{{Tuto Step
|Step_Title=Liste des des capteurs supportés
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|Step_Title=Les milles et unes applications du DataLab
|Step_Content=Il existe une infinité de capteurs pour mesurer tous les paramètres souhaités. Nous avons recentré notre attention sur une dizaine de capteurs les plus courants pour la première version de la Station DataLab qui seront pré-intallés dans le programme. Afin de simplifier l'usage et les connectiques de ces capteurs, nous avons sélectionnés les capteurs de la marque Grove (ou simili) proposant un standard de connexion compatible avec le M5Stick C. '''(En gras dans la liste les capteurs implémentés à l'heure de la dernière mise à jour du programme)''' :
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|Step_Content='''Une station de mesure connectée ? pour quoi faire ?'''
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Les applications sont variées et peuvent servir autant pour des projets ''scientifiques, pédagogiques, citoyens, engagés, artistiques, individuels ou collectifs...''
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'''- DHT11 (Pression, humidité, température)'''
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Il est possible de brancher sur sa station connectée '''une infinité de capteurs comme''' : ''capteur de température, pression atmosphérique, altitude, luminosité, qualité de l'air (particules fines, Co2, Co...), humidité de l'air, humidité des sols, détecteur de mouvements, pression mécanique, poids, magnétisme, son, présence d'eau, distance, GPS...''
  
'''- BMP180 (Baromètre, pression, température)'''
 
  
'''- BMP280 (Baromètre, pression, température)'''
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Partant de cette galaxie de capteurs et de données, nous pouvons imaginer une infinité d'usages :
  
- HM3301 (Qualité de l'air, particules fine 2.5PM)
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'''- Une station météo''' connectée pour mesurer les variations et changements climatiques, ou encore étudier les paramètres météorologiques autour de chez soi, d'un potager, d'un champs ou d'un jardin partagé.
  
- Capteur CO2
+
'''- Identifier les pics de pollens''' quand on est allergique. Mesurer la qualité de vie (pollution atmosphérique, sonore, lumineuse...) sur son lieux de travail, chez soi, sur son trajet pour l'école avec un cartable connecté.
  
- Light sensor (Luminosité)
+
'''- Détecter le passage d'animaux''', fabriquer un réseau de nichoirs à oiseaux ou chauves souris ou ruches, et en apprendre plus sur le mode de vie d'une espèce ou pour mieux la protéger.
  
- Ultrasonic sensor (Distance par ultrasons)
+
'''- Mesurer''' '''sa production''' quotidienne, mensuelle, annuelle '''de déchets''' avec une poubelle connectée, faire un concours inter-classe ou inter-établissement.
  
- Pir Sensor (Mouvements, présence)
+
- Savoir enfin où son chat disparait pendant plusieurs jours avec un '''bracelet GPS.'''
  
- Capteur de Pouls
+
'''- Connecter sa voiture''', son vélo, sa trottinette, ses rollers... Étudier son parcours, sa vitesse, la pollution sur le trajet...
  
- Moisture (Humidité des sols)
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'''- Mesurer l'activité sismique,''' détecter les éclairs, le niveau des crues...
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'''- et tant d'autres usages que vous pourrez inventer !'''
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|Step_Picture_00=DataLab_-_Chapitre_0_-_Fabriquer_sa_station_de_mesure_connect_e_Pr_sentation_Datalab.jpg
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|Step_Picture_01=DataLab_-_Chapitre_0_-_Fabriquer_sa_station_de_mesure_connect_e_Pr_sentation_Datalab_.jpg
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{{Tuto Step
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|Step_Title=Pas besoin d'être ingénieur.ieuse pour fabriquer une station connecté !
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|Step_Content=L'OBJECTIF capital du DataLab est de '''simplifier au maximum la fabrication et l'usage d'une station de mesure connectée''' (tout en permettant par son ouverture à des usagé·es avancé·es de personnaliser leur expérience et contribuer au projet). A ce titre, '''aucunes compétences ou connaissances''' '''ne sont requises''' hormis l'usage quotidien d'un ordinateur. L'installation du programme, étape souvent rebutante et complexe, est limitée à seulement 3 clics ! Les branchements des capteurs, reposant majoritairement sur le système [https://www.seeedstudio.com/category/Grove-c-1003.html Grove], sont plug and play et ne demandent aucune soudure...
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|Step_Picture_00=DataLab_-_Chapitre_0_-_Fabriquer_sa_station_de_mesure_connect_e_Our-Initiative.jpg
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{{Tuto Step
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|Step_Title=Point Tech : le choix du matériel et du programme
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|Step_Content=La version initiale de DataLab repose sur les cartes de programmation '''ESP32''', similaire à la célèbre carte Arduino, mais offrant la puissance, le prix abordable, la simplicité,  la capacité de stockage en local, et export via wifi intégré des données.
  
- pH sensor (pH mètre)
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Plusieurs versions de la carte ESP32 ont pu être testé et sont compatibles pour cette première version :
  
- Sound sensor (Niveau sonore)
+
'''- ESP32''' dans sa version classique NodeMCU
  
- Capteur digital divers (Bouton poussoir, touch, contact fin de course...)
+
'''- ESP32 Wemos''' avec socle de batterie intégré (non fourni)
  
- Capteur analogique divers (Potentiomètre linéaires, rotatifs...)
+
'''- M5Stick C''' avec connectique Grove, batterie intégrée et de nombreuses fonctionnalités additionnelle pour de futurs usages.
  
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Nous travaillons sur le portage du programme sur l'ESP8266 (encore plus abordable et répandu) et recherchons des contributeurs pour nous aider dans cette tache.
  
La procédure d'ajout de nouveaux capteurs en dehors de cette liste sera documentée. Il vous sera possible, avec quelques compétences techniques de rajouter d'autres capteurs pour vos besoins.
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Le cœur du programme de DataLab est basé sur la documentation [https://travis-ci.org/rjwats/esp8266-react ESP8266React].
|Step_Picture_00=DataLab_-_Chapitre_1_-_Rassembler_le_mat_riel_recap_sensor.jpg
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|Step_Picture_00=DataLab_-_Chapitre_0_-_Fabriquer_sa_station_de_mesure_connect_e_m5stickc.jpg
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|Step_Picture_01=DataLab_-_Chapitre_0_-_Fabriquer_sa_station_de_mesure_connect_e_wemos-esp32-d1-placa-com-bateria-recarregavel-wifi-ble-iot-D_NQ_NP_930163-MLB26257568883_102017-F.jpg
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|Step_Picture_02=DataLab_-_Chapitre_0_-_Fabriquer_sa_station_de_mesure_connect_e_NodeMCU-ESP-32S.jpg
 
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{{Tuto Step
 
{{Tuto Step
|Step_Title=Capteur DHT11 (humidité, température)
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|Step_Title=Usages en local
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|Step_Content=Une fois votre station installée en l'espace de 3 minutes montre en mains, celle-ci génèrera un accès '''wifi local''' sur lequel vous pourrez vous connecter avec votre smartphone, tablette ou ordinateur et '''visualiser en temps réel''' les données issues de vos capteurs. '''Les données sont également téléchargeables en local''' au format CSV (Excel/Libre office Calc) en un clic.
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|Step_Picture_00=DataLab_-_Chapitre_0_-_Fabriquer_sa_station_de_mesure_connect_e_interface.png
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|Step_Picture_01=DataLab_-_Chapitre_0_-_Fabriquer_sa_station_de_mesure_connect_e_ouvrir-un-fichier-csv.png
 
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}}
 
{{Tuto Step
 
{{Tuto Step
|Step_Title=Capteur BMP280
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|Step_Title=Décupler son potentiel en ligne !
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|Step_Content=Avec quelques étapes, configurez votre station pour transmettre vos données via internet en HTML ou MQTT sur une plateforme distante pour personnaliser votre tableau de bord et la visualisation de vos données. Via l'outils '''Thingsboard''' par exemple il vous sera possible sur une même page web d'afficher les données de plusieurs stations en simultanée ou de personnaliser la visualisation de vos données (graphiques, jauges, géolocalisation, fond d'écran, intégration sur un site perso...).
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|Step_Picture_00=tbioe_tbio.jpg
 
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{{Tuto Step
 
{{Tuto Step
|Step_Title=NB :  choix de l'intervalle d'enregistrement des données et la place disponible sur l'ESP32
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|Step_Title=Contribuez à la communauté !
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|Step_Content=Plus qu'un outil, nous souhaitons '''animer une communauté''' autour de DataLab. Permettre à tous.tes de contribuer à faire évoluer la plateforme, étendre les possibilités des stations, imaginer les nouveaux usages et les partager au plus grand nombre.
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N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations, pour fabriquer une station, être accompagné.e dans son projet, documenter et partager son projet, ou devenir contributeur.trice ! En nous joignant aux coordonnées à cette adresse : [https://www.dcliclab.fr/contact/ Contact]
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Les plus avertis peuvent accéder au code source du programme sur ce dépôt GitHub. Il est possible également à ce lien de signaler les possibles bug pour que la communauté puisse les identifier et les  corriger  : https://github.com/DClicLab/DataLab
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L'ensemble des contenus (programme, éléments de communication...) sont sous licence Creativ Commons [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/fr/ BY-NC-SA].
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[[DataLab - Chapitre 2 - Installer le programme DataLab sur la carte de programmation|Chapitre 2 - Installer le programme DataLab sur la carte ESP32]]
 
[[DataLab - Chapitre 2 - Installer le programme DataLab sur la carte de programmation|Chapitre 2 - Installer le programme DataLab sur la carte ESP32]]
  
[https://www.wikidebrouillard.org/wiki/DataLab_-_Chapitre_3_-_Connecter_ses_capteurs Chapitre 3 - Connecter ses capteurs !]
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[[DataLab - Chapitre 3 - Connecter ses capteurs|Chapitre 3 - Connecter ses capteurs !]]  
  
 
Chapitre 4 - Visualiser et exporter ses données en Local
 
Chapitre 4 - Visualiser et exporter ses données en Local

Version du 19 avril 2021 à 22:21

Auteur avatarYann S. | Dernière modification 20/04/2021 par Mr Patate

DataLab - Chapitre 0 - Fabriquer sa station de mesure connect e Bani re.jpg
Le projet DataLab propose l’expérimentation d'animations sur la donnée, l'open data et les objets connectés. Il s'agit de permettre par chacun·e la réalisation d'une station de mesure connectée accessible, et d'expérimenter la collecte et visualisation de données numériques au service de projets scientifiques, citoyens, pédagogiques, artistiques, ludiques, professionnels...
Licence : Attribution + Partage dans les mêmes conditions (CC-BY-SA)

Introduction

Dans cette série de tutoriels, vous aurez l'occasion de découvrir étape par étape comment fabriquer votre station connectée : rassembler le matériel, installer votre programme, fabriquer votre boitier, connecter les capteurs de vos choix, visualiser et récupérer vos premières données, apprendre à lire ces données et les exploiter, et enfin personnaliser votre expérience et explorer toutes les possibilités de votre station. DataLab est un projet ouvert, inspiré des travaux du réseau des Petits Débrouillards sur la Captobox et 2 ans de développement et d’expérimentation dans le cadre des projet du D'Clic Lab, fablab animé par les Petits Débrouillards PACA à Manosque. Invitant tous ceux·celles qui le souhaitent à s'emparer du projet, y contribuer et le faire évoluer. Ce chapitre 0 introduit le projet, ses objectifs, des exemples d'applications et les liens clés pour suivre son actualité...

Étape 1 - Partons d'un questionnement !

L'initiative de DataLab prend sa source de plusieurs constats :

- Actualité, économie, études scientifiques et sociales, compréhension de son environnement... Les données numériques sont PARTOUT !

- Les enjeux des données sont l'affaire de tous !

- On entend surtout parler de données personnelles et dangers sur notre vie privées mais beaucoup moins sur le potentiel et ce que permettent les données numériques dans notre quotidien.

- Malgré l'ouverture de jeux de données publiques, leurs usages par les citoyens restent encore minimes.


Comment se saisir des enjeux des données numériques et objets connectés ? => Jouons avec les donnés pour mieux les cerner !


Objectifs de DataLab :

- Favoriser la compréhension et l'intérêt des enjeux des données numériques.

- Lever les paliers techniques pour ouvrir l’usage des objets connectés au plus grand nombre.

- Animer une communauté. Ouvrir le dispositif auprès de nouveaux partenaires et échanger pour son évolution au service de projets à impacts positifs.





Étape 2 - Qu'est-ce qu'un objet connecté ?

Un objet connecté est défini, outre sa fonction principale, par la capacité à communiquer, envoyer ou recevoir des informations via un réseau de télécommunication, dans notre cas internet. Ces informations sont sous forme de données numériques (Data), un format transmissible, compréhensible et exploitable dans ce réseau.

Il peut en être d'un smartphone, d'une station météo, d'un frigo ou encore d'une machine à café, tant que ceux ci-sont capable de mesurer des informations de leur environnement, les transformer en données numérique, transmettre ces données via internet, ou encore en recevoir d'un utilisateur humain ou autre objet connecté pour interagir ou modifier ses actions.


Par exemple un radiateur connecté (Objet) peut, à l'aide d'un capteur de température mesurer celle-ci dans votre salon (Données), vous transmettre à des kilomètres cette information via internet (Connecté) sur votre smartphone qui va vous afficher l'évolution de température sous la forme d'un graphique (Analyse). Vous décidez de diminuer la puissance du chauffage, d’envoyer l'ordre au radiateur qui adaptera son fonctionnement.


Les objets connectés représentent un formidable outils de mesure pour améliorer l'étude et la compréhension de notre quotidien. Observer un phénomène, l'étudier, le quantifier, le comprendre pour enfin prendre des décisions, agir.


DataLab propose une documentation simple et accessible, un coût matériel minime, pour que chacun puisse fabriquer sa propre station de mesure connectée (ou son réseau de stations) au service de ses projets.




Étape 3 - Les milles et unes applications du DataLab

Une station de mesure connectée ? pour quoi faire ?

Les applications sont variées et peuvent servir autant pour des projets scientifiques, pédagogiques, citoyens, engagés, artistiques, individuels ou collectifs...


Il est possible de brancher sur sa station connectée une infinité de capteurs comme : capteur de température, pression atmosphérique, altitude, luminosité, qualité de l'air (particules fines, Co2, Co...), humidité de l'air, humidité des sols, détecteur de mouvements, pression mécanique, poids, magnétisme, son, présence d'eau, distance, GPS...


Partant de cette galaxie de capteurs et de données, nous pouvons imaginer une infinité d'usages :

- Une station météo connectée pour mesurer les variations et changements climatiques, ou encore étudier les paramètres météorologiques autour de chez soi, d'un potager, d'un champs ou d'un jardin partagé.

- Identifier les pics de pollens quand on est allergique. Mesurer la qualité de vie (pollution atmosphérique, sonore, lumineuse...) sur son lieux de travail, chez soi, sur son trajet pour l'école avec un cartable connecté.

- Détecter le passage d'animaux, fabriquer un réseau de nichoirs à oiseaux ou chauves souris ou ruches, et en apprendre plus sur le mode de vie d'une espèce ou pour mieux la protéger.

- Mesurer sa production quotidienne, mensuelle, annuelle de déchets avec une poubelle connectée, faire un concours inter-classe ou inter-établissement.

- Savoir enfin où son chat disparait pendant plusieurs jours avec un bracelet GPS.

- Connecter sa voiture, son vélo, sa trottinette, ses rollers... Étudier son parcours, sa vitesse, la pollution sur le trajet...

- Mesurer l'activité sismique, détecter les éclairs, le niveau des crues...

- et tant d'autres usages que vous pourrez inventer !



Étape 4 - Pas besoin d'être ingénieur.ieuse pour fabriquer une station connecté !

L'OBJECTIF capital du DataLab est de simplifier au maximum la fabrication et l'usage d'une station de mesure connectée (tout en permettant par son ouverture à des usagé·es avancé·es de personnaliser leur expérience et contribuer au projet). A ce titre, aucunes compétences ou connaissances ne sont requises hormis l'usage quotidien d'un ordinateur. L'installation du programme, étape souvent rebutante et complexe, est limitée à seulement 3 clics ! Les branchements des capteurs, reposant majoritairement sur le système Grove, sont plug and play et ne demandent aucune soudure...




Étape 5 - Point Tech : le choix du matériel et du programme

La version initiale de DataLab repose sur les cartes de programmation ESP32, similaire à la célèbre carte Arduino, mais offrant la puissance, le prix abordable, la simplicité, la capacité de stockage en local, et export via wifi intégré des données.

Plusieurs versions de la carte ESP32 ont pu être testé et sont compatibles pour cette première version :

- ESP32 dans sa version classique NodeMCU

- ESP32 Wemos avec socle de batterie intégré (non fourni)

- M5Stick C avec connectique Grove, batterie intégrée et de nombreuses fonctionnalités additionnelle pour de futurs usages.

Nous travaillons sur le portage du programme sur l'ESP8266 (encore plus abordable et répandu) et recherchons des contributeurs pour nous aider dans cette tache.

Le cœur du programme de DataLab est basé sur la documentation ESP8266React.


Étape 6 - Usages en local

Une fois votre station installée en l'espace de 3 minutes montre en mains, celle-ci génèrera un accès wifi local sur lequel vous pourrez vous connecter avec votre smartphone, tablette ou ordinateur et visualiser en temps réel les données issues de vos capteurs. Les données sont également téléchargeables en local au format CSV (Excel/Libre office Calc) en un clic.



Étape 7 - Décupler son potentiel en ligne !

Avec quelques étapes, configurez votre station pour transmettre vos données via internet en HTML ou MQTT sur une plateforme distante pour personnaliser votre tableau de bord et la visualisation de vos données. Via l'outils Thingsboard par exemple il vous sera possible sur une même page web d'afficher les données de plusieurs stations en simultanée ou de personnaliser la visualisation de vos données (graphiques, jauges, géolocalisation, fond d'écran, intégration sur un site perso...).




Étape 8 - Contribuez à la communauté !

Plus qu'un outil, nous souhaitons animer une communauté autour de DataLab. Permettre à tous.tes de contribuer à faire évoluer la plateforme, étendre les possibilités des stations, imaginer les nouveaux usages et les partager au plus grand nombre.


N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations, pour fabriquer une station, être accompagné.e dans son projet, documenter et partager son projet, ou devenir contributeur.trice ! En nous joignant aux coordonnées à cette adresse : Contact


Les plus avertis peuvent accéder au code source du programme sur ce dépôt GitHub. Il est possible également à ce lien de signaler les possibles bug pour que la communauté puisse les identifier et les corriger  : https://github.com/DClicLab/DataLab


L'ensemble des contenus (programme, éléments de communication...) sont sous licence Creativ Commons BY-NC-SA.


Étape 9 - Sommaire et liens des tutos DataLab

Chapitre 0 - Introduction

Chapitre 1 - Rassembler le matériel

Chapitre 2 - Installer le programme DataLab sur la carte ESP32

Chapitre 3 - Connecter ses capteurs !

Chapitre 4 - Visualiser et exporter ses données en Local

Chapitre 5 - Créer son tableau de bord en Ligne avec ThingsBoard.io

Chapitre 6 - Exploiter ses données avec des outils de DataVisualisation

Chapitre 7 - ÉducoData, animer un atelier sur l'enjeux des données numériques

Chapitre 8 - Animer un club DataLab

Chapitre 9 - Galerie de projets de la communauté

Chapitre 10 - Piste de réflexions pour faire évoluer DataLab





Dernière modification 20/04/2021 par user:Mr Patate.

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