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|Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité. | |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité. |
Auteur Nicolas | Dernière modification 17/05/2024 par Nicco
réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg
Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…
Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard
Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.
Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones
Maintenant essayez ce réseau de neurones :
Ce que vous avez fait est un réseau neuronal formel, maintenant vous pouvez passer aux réseaux neuronaux multicouche:
Là , vous avez fait une conclusion à partir de plusieurs informations. Vous pouvez aussi faire plusieurs conclusions à partir des mêmes informations ( couches cachées ) et à partir de toutes ces conclusions, faire une conclusion finale ( couche de sortie )
En décomposant une tâche complexe en pleins de tâches simples, on peut arriver à quelques choses de satisfaisant même avec une machine bête.
Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile
Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.
En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.
Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.
Intelligence artificielle DIY imbatable à l'hexapion
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-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle
-wikipedia : une encyclopédie wiki
-machine learnia.com : https://m.youtube.com/watch?v=VlMm4VZ6lk4
Dernière modification 17/05/2024 par user:Nicco.
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