Réseaux de neurones

Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?

Difficulté

Easy Facile

Durée

15 minute(s) minute(s)

Disciplines scientifiques

Informatique

réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg

• Matériel et outils

Papier

Le papier (du latin papyrus) est une matière fabriquée à partir de fibres cellulosiques végétales. Il se présente sous forme de feuilles minces et est considéré comme un matériau de base dans les domaines de l’écriture, du dessin, de l’impression, de l’emballage et de la peinture. Il est également utilisé dans la fabrication de composants divers, comme les filtres. L’histoire du papier remonte à l’Antiquité. Le papier porteur d’un message le plus ancien connu à ce jour date de l’an 8 av. J.-C. et a été trouvé en Chine.

Papier

Étape 1 - Choisir les critères de différence

Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…

Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard

Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.

Fichier:Exemple de particularité (préparation pour un réseau de neurones ).pdf

Étape 2 - En faire un réseaux de neurones

Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones

Fichier:R seaux de neurones simple.pdf

Étape 3 - Application

Maintenant essayez ce réseau de neurones :

1. Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.
2. Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.
3. Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…

Étape 4 - Réseau de neurones multicouches

Ce que vous avez fait est un réseau neuronal formel, maintenant vous pouvez passer aux réseaux neuronaux multicouche:

Là , vous avez fait une conclusion à partir de plusieurs informations. Vous pouvez aussi faire plusieurs conclusions à partir des mêmes informations ( couches cachées ) et à partir de toutes ces conclusions, faire une conclusion finale ( couche de sortie ).

Un exemple : voir si c’est un chien ou un homme , qui a un colier, et après, voir si c’est le chien de Gerard ou le mien.

Comment ça marche ?

Observations : que voit-on ?

En décomposant une tâche complexe en pleins de tâches simples, on peut arriver à quelques choses de satisfaisant même avec une machine bête.

Mise en garde : qu'est-ce qui pourrait faire rater l'expérience ?

Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile

Explications

Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.

En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.

Applications : dans la vie de tous les jours

Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.

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Sources et ressources

-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle

-wikipedia : une encyclopédie wiki

-machine learnia.com [[1]]

Dernière modification 17/05/2024 par user:Nicco.

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