'''Règles du Jeu''' :
* Divisez les parti … '''Règles du Jeu''' :
* Divisez les participants en groupes.
* Chaque groupe reçoit un ensemble de cartes de profil et doit faire des prédictions basées sur des critères donnés.
* Encouragez les groupes à discuter de leurs choix et des raisons derrière leurs prédictions.et des raisons derrière leurs prédictions. +, '''Discussion des Biais''' :
* Après avoi … '''Discussion des Biais''' :
* Après avoir fait les prédictions, discutez des résultats en groupe.
* Parlez des stéréotypes et des biais implicites qui ont pu influencer les prédictions.
* Expliquez que les IA, entraînées sur des données biaisées, peuvent reproduire et amplifier ces biais.peuvent reproduire et amplifier ces biais. +, '''Exemples Réels''' :
* Donnez des exemp … '''Exemples Réels''' :
* Donnez des exemples réels de biais dans les systèmes d'IA, comme les biais dans les algorithmes de recrutement ou de reconnaissance faciale.
* Discutez des risques de ces biais, comme la discrimination et les décisions injustes.
Exemple de la mariée : si on demande à un participant de visualisé une image de mariée, on a de grandes chances qu'il la visualise : en robe blanche. Mais dans notre multiculturalisme, la mariée n'est pas toujours en robe blanche. L'IA va reproduire ce biais, car elle a un regard très occidentaliais, car elle a un regard très occidental +, Encouragez les participants à réfléchir sur les moyens de réduire les biais dans les données d'entraînement et les algorithmes.
Parlez des bonnes pratiques comme la diversification des données et l'audit régulier des systèmes d'IA. + et L'âge, le sexe, la profession, une image … L'âge, le sexe, la profession, une image type (générer par l'IA par exemple)
Prévoir 15 profils type ; soyez large dans vos profils
"Femme, 30 ans, ingénieure" ;
"Homme, 45 ans, médecin" ;
"Non Binaire, 21 ans, artisan" ;
"Femme,43 ans, Fabmangeuse";
"Femme, 25 ans, Garagiste" ;
"Homme, 56 ans, Sage-femme (ou maïeuticien)" ;
Préparez un scenario où une IA doit faire des prédictions.
Trouver une personne pour un poste.
Qui va recevoir une promotion. un poste.
Qui va recevoir une promotion. +
Possède une requête« Possède une requête (Has query) » est une propriété prédéfinie qui représente les méta-informations (sous la forme d'un sous-objet) des requêtes individuelles et est fournie par MédiaWiki Sémantique.
Date de modification« Date de modification (Modification date) » est une propriété prédéfinie qui correspond à la date de la dernière modification d’un sujet et est fournie par MédiaWiki Sémantique.