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(Animation 4 ) Comprendre comment les biais peuvent se glisser dans les prédictions d'une IA et les risques associés.  +
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Risques_de_l_IA_-_les_biais_0_XP-kzQuPM6LPiiHm.jpg  +
'''Règles du Jeu''' : * Divisez les parti'''Règles du Jeu''' : * Divisez les participants en groupes. * Chaque groupe reçoit un ensemble de cartes de profil et doit faire des prédictions basées sur des critères donnés. * Encouragez les groupes à discuter de leurs choix et des raisons derrière leurs prédictions.et des raisons derrière leurs prédictions.  +, '''Discussion des Biais''' : * Après avoi'''Discussion des Biais''' : * Après avoir fait les prédictions, discutez des résultats en groupe. * Parlez des stéréotypes et des biais implicites qui ont pu influencer les prédictions. * Expliquez que les IA, entraînées sur des données biaisées, peuvent reproduire et amplifier ces biais.peuvent reproduire et amplifier ces biais.  +, '''Exemples Réels''' : * Donnez des exemp'''Exemples Réels''' : * Donnez des exemples réels de biais dans les systèmes d'IA, comme les biais dans les algorithmes de recrutement ou de reconnaissance faciale. * Discutez des risques de ces biais, comme la discrimination et les décisions injustes. Exemple de la mariée : si on demande à un participant de visualisé une image de mariée, on a de grandes chances qu'il la visualise : en robe blanche. Mais dans notre multiculturalisme, la mariée n'est pas toujours en robe blanche. L'IA va reproduire ce biais, car elle a un regard très occidentaliais, car elle a un regard très occidental  +, Encouragez les participants à réfléchir sur les moyens de réduire les biais dans les données d'entraînement et les algorithmes. Parlez des bonnes pratiques comme la diversification des données et l'audit régulier des systèmes d'IA.  +  et L'âge, le sexe, la profession, une image L'âge, le sexe, la profession, une image type (générer par l'IA par exemple) Prévoir 15 profils type  ; soyez large dans vos profils "Femme, 30 ans, ingénieure" ; "Homme, 45 ans, médecin" ; "Non Binaire, 21 ans, artisan" ; "Femme,43 ans, Fabmangeuse"; "Femme, 25 ans, Garagiste" ; "Homme, 56 ans, Sage-femme (ou maïeuticien)" ; Préparez un scenario où une IA doit faire des prédictions. Trouver une personne pour un poste. Qui va recevoir une promotion. un poste. Qui va recevoir une promotion.  +
créer en amont des cartes de profil type  +, Regle du jeu  +, les Biais  +, Temps de discussions  +  et Réflexion  +
#IA   +
Possède une requête« Possède une requête (Has query) » est une propriété prédéfinie qui représente les méta-informations (sous la forme d'un sous-objet) des requêtes individuelles et est fournie par MédiaWiki Sémantique.
Date de modification« Date de modification (Modification date) » est une propriété prédéfinie qui correspond à la date de la dernière modification d’un sujet et est fournie par MédiaWiki Sémantique.
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